Python是一门流行的编程语言，已经成为了当今数据科学，机器学习，人工智能和计算生物学领域的标准工具。其简便性和可读性非常受益于其动态解释程序，多种编程范式以及内置库。Python中有一个具有相当威力的特性——并发。
并发是指在同一时间段内执行多个任务的能力。在计算机科学领域中，并发指在同一时间段内执行多个线程，进程或协程。Python具有内置支持并发编程的机制。
Python三种并发编程机制，即：
* 多线程并发
* 多进程并发
* 异步IO并发
线程指在进程中执行的独立单元，进程可能有多个线程，每个线程执行独立的运行流。Python包含对多线程处理的支持，可以使用thread模块或更高级的threading模块或concurrent.futures包进行线程编程。
进程指的是能够拥有独立内存和调度信息的独立单元。Python支持开启多进程，可以通过使用multiprocessing模块，在不同的进程中并发执行多个任务。 该库允许开启新进程来执行子任务，并将结果传递回主进程。
异步IO并发指的是能够在一个线程上同时处理多个输入和输出任务。它极大地提高了CPU和常规IO负载下的性能。Python支持异步IO编程，在Python3.5及以上版本中，asyncio包保证了异步IO编程的兼容性。
虽然并发编程的优点不可否认，然而，它带来了许多挑战，包括：同步与互斥，连接共享，死锁，竞态条件和饥饿问题。并发程序设计通常是基于试错的，开发者必须知道如何处理与调试这些问题。
Python的并发编程机制使程序员可以轻松地利用其优秀的多核处理器性能，而不必了解其复杂的内部工作原理。虽然并发编程带来不少挑战，但是，只要知道如何处理与调试，程序员就能够充分利用并发技术的优势，提高程序性能和响应速度，满足用户需求。
